Deep learning enables quantitative subcellular analysis of plant-microbe interfaces
Het artikel introduceert HFinder, een op deep learning gebaseerd framework dat de detectie, segmentatie en kwantitatieve analyse van plant-microbe interfaces in confocale beelden automatiseert, waardoor eerdere kwalitatieve beperkingen worden overwonnen om systematische, schaalbare studies van subcellulaire dynamiek tijdens infectie mogelijk te maken.